8月10日，滨江服务（03316）旗下杭州滨江物业与人工智能企业宇泛智能达成深度合作，双方宣布启动覆盖近8000万平方米的“AI+物业”行业新范式，将在AI智能化发展及机器人应用领域建立战略合作关系，共同就物业AI智能化领域的方案研发、产品试用及市场商用推广开展全方面合作。
据悉，通过本次合作，滨江服务希望利用宇泛智能在相关领域的技术，启动AI搭载高质量增长引擎，夯实品牌溢价，促进产业生态，实现服务价值与商业价值的叠加共振。合作目标包括运营效率提升、能耗管理与降低成本、服务体验升级以及机器人应用服务。宇泛智能将与滨江服务建立长期合作机制，确保相关新产品新技术在滨江服务的优先应用。
以AI技术破局物业行业瓶颈
长期以来，物业管理行业深陷一个“不可能三角”困境，即人力成本刚性上涨，同时要兼顾服务响应速度、收费控制难度和利润提升压力。第三方数据显示，2021年—2024年间，TOP50物业企业均将降本增效列为数字化战略首要目标，有96%的企业重视以客户需求为核心，行业进入“卷服务”元年。滨江服务与宇泛智能的战略携手，核心目标正是以AI技术为刃，切入这一行业痛点。
滨江服务集团执行董事兼副总裁戚加奇在战略合作签约仪式上表示，AI技术将成为物业行业突破瓶颈的关键，滨江服务所需的AI技术，需围绕“好建筑、好装修、好景观、好配套、好服务”的新好房子标准展开。
戚加奇表示，今年政府工作报告首次写入“好房子”，明确提出“安全、舒适、绿色、智慧”要求，滨江集团提出的“新好房子”标准（好建筑、好装修、好景观、好配套、好服务）与之高度呼应。“社会对居住体验的关注度持续提升，智慧化需求激增。滨江虽非最早入局智慧物业，但选择与宇泛智能这样技术深厚、经验丰富且品牌契合的伙伴合作，能事半功倍地打造高端智慧物业新范式。”戚加奇强调。
据悉，滨江服务与宇泛智能双方将率先聚焦AI方案研发与试用，利用AI深度分析数据，动态调节设备能耗，推动节能减排。
滨江服务表示，此次合作旨在实现四大关键突破，一是通过AI替代人工重复流程，显著提升服务响应效率；二是运用无人机与机器人自动巡检，高效识别并预警设施设备隐患；三是对照明、空调等系统进行智能化改造，实现能耗的动态精准调节；四是引入无感通行、智能助理等技术，全面升级业主服务体验。
本次合作将分短、中、长期推进，短期聚焦智能巡检与空调照明节能；中期用AI替代人力实现公共区域自动化升级；长期在机器人能力成熟后，进入家庭提供个性化服务。本次合作首批进行智能化改造的高端项目将被打造为“AI管理样板区”，其核心价值在于服务模式的重构和沉睡“数据金矿”的挖掘。
宇泛智能行业Knowhow积累深厚
此次与宇泛智能的合作，被滨江服务视为其智能化战略的重要落子。
“在调研多家企业后，我们发现宇泛智能对物业行业理解深刻，且将物业作为主赛道。同时，宇泛智能并非仅做适配型硬件，其提供的节能方案显著降低成本，并且能开拓更多赋能场景，双方理念高度契合，因此达成合作。”戚加奇在接受证券时报记者专访时表示。
宇泛智能成立于2014年3月，是一家人工智能公司，主要通过AIoT（人工智能物联网）平台和AI硬件服务行业工程商、集成商、开发者等，以生态化的方式为社区、办公、酒店、工地等全场景智慧城市建设提供解决方案。2020年12月，宇泛智能完成近5亿元B2轮融资；2023年5月，宇泛智能完成C1轮融资。
据宇泛智能董事长、CEO赵五岳介绍，宇泛智能早期聚焦房地产增量市场，后战略转向维护地产存量市场，即提升存量物业智能化水平。其存量市场分为住宅型物业、商业物业、城市物业（如路灯、桥梁、地铁等基础设施）三大类。在战略转型后，宇泛智能提出“空间智能”理念，旨在通过AI技术赋能住宅、公共空间、城市空间人居空间，使其更智能。
在此次合作中，宇泛智能凭借其创新的“AI硬件即服务”（AIHaaS）模式，为全域智能化提供坚实基座。其技术负责人透露，将已在海量工地场景验证成熟的安全管理模型迁移至社区应用，开发周期可大幅缩短80%，显著加速技术价值的释放。
赵五岳强调，宇泛智能向客户交付的是“经过海量场景严密验证、可实现住宅物业单坪成本实质性优化的系统性解决方案”，而非简单的硬件堆砌。滨江服务的独特优势则在于其深耕长三角区域（尤其在杭州高端住宅市场占有率超50%）所积累的高净值、高要求客户群，这为宇泛技术的持续训练、优化和商业化落地提供了极为理想的土壤。双方计划共同为部分重点小区量身定制个性化智慧服务方案，探索未来社区的无限可能。
对于未来业务规划，赵五岳向记者表示，宇泛智能将从室外向室内拓展，重点研发立体清洁技术，例如研发幕墙清洁机器人、公共区域立体清洁技术等，前者解决高空玻璃清洁成本高、频率低的问题，后者重点解决卫生间清洁、内务整理等服务问题，突破现有平面清洁（拖地、扫地）的技术局限。
在赵五岳看来，在AI技术的引入下，物业服务未来3—5年重点仍在公区服务，如巡逻、倒垃圾、送快递等，重点在于提升小区门口到家门口的服务体验，但家务、换洗衣物等入户服务的实现仍需时间，“当然，我们期待在未来5—10年可能将AI拓展至入户服务，实现更多家庭场景的AI赋能”。
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